Как сравнить два изображения в OpenCV?

Как сравнить сходство двух изображений?

Самый простой и простой алгоритм, который я видел для этого, - это просто выполнить следующие шаги для каждого изображения:

  1. масштабировать до чего-то небольшого, например, 64x64 или 32x32, игнорировать соотношение сторон, использовать алгоритм масштабирования комбинирования вместо ближайшего пикселя.
  2. масштабируйте диапазоны цветов так, чтобы самый темный был черным, а самый светлый - белым.

Как вы сравниваете два изображения при обработке изображений?

Общая идея очень простой - попиксельное сравнение. Механизм сравнения получает цвет пикселей, которые имеют одинаковые координаты в изображении, и сравнивает этот цвет. Если цвет каждого пикселя обоих изображений совпадает, TestComplete считает два изображения идентичными.

Как сравнить два контура?

1 ответ

  1. Определите контуры на исходном изображении.
  2. Получите последовательность / точки контуров для каждого контура. ...
  3. Затем найдите минимальные и максимальные координаты x и y для каждого контура.
  4. Для каждого контура ширина = max_x - min_x и высота = max_y - min_y.
  5. Затем создайте индивидуальное изображение для каждого контура.

В чем разница между OpenCV и cv2?

Раньше было только cv. Позже в OpenCV появились как cv, так и cv2 . Теперь, в последних выпусках, есть только модуль cv2, а cv является подклассом внутри cv2. Для доступа к нему вам нужно вызвать import cv2.cv как cv.)

Как я могу идентифицировать изображение?

Поиск по изображению с веб-сайта

  1. На телефоне или планшете Android откройте приложение Google или Chrome.
  2. Зайдите на сайт с изображением.
  3. Коснитесь изображения и удерживайте его.
  4. Коснитесь Поиск с помощью Google Lens.
  5. Выберите способ поиска: ...
  6. Внизу прокрутите, чтобы найти похожие результаты поиска.

Что из следующего используется для сравнения двух разных изображений?

Индекс структурного подобия (SSIM) - это метод измерения сходства между двумя изображениями.

Какие инструменты обработки изображений доступны для Python для сравнения и сопоставления двух из них?

10 инструментов для обработки изображений Python

  • scikit-изображение. scikit-image - это пакет Python с открытым исходным кодом, который работает с массивами NumPy. ...
  • NumPy. NumPy - одна из основных библиотек в программировании на Python, обеспечивающая поддержку массивов. ...
  • SciPy. ...
  • ПИЛ / Подушка. ...
  • OpenCV-Python. ...
  • SimpleCV. ...
  • Махотас. ...
  • SimpleITK.

Как мне получить cv2 в Python?

python -m pip install –upgrade pip

  1. Откройте командную строку anaconda и введите команду ниже. conda install -c conda-forge opencv.
  2. Как только «Решающая среда» будет завершена. Он попросит загрузить зависимости. Введите "y".
  3. Он установит все зависимости, и тогда вы будете готовы к написанию кода.

Интересные материалы:

Какое разрешение я должен использовать для Морровинда?
Какое разрешение я должен использовать для пиксельной графики?
Какое разрешение лучше всего подходит для печати фотографий?
Какое разрешение PSP?
Какое разрешение составляет соотношение 4/3?
Какое разрешение у фото хорошее?
Какое разрешение у изображения?
Какое разрешение у NES?
Какое разрешение у принтера хорошее?
Какое разрешение у Sony Bravia?