Содержание
- - Как сравнить сходство двух изображений?
- - Как вы сравниваете два изображения при обработке изображений?
- - Как сравнить два контура?
- - В чем разница между OpenCV и cv2?
- - Как я могу идентифицировать изображение?
- - Что из следующего используется для сравнения двух разных изображений?
- - Какие инструменты обработки изображений доступны для Python для сравнения и сопоставления двух из них?
- - Как мне получить cv2 в Python?
Как сравнить сходство двух изображений?
Самый простой и простой алгоритм, который я видел для этого, - это просто выполнить следующие шаги для каждого изображения:
- масштабировать до чего-то небольшого, например, 64x64 или 32x32, игнорировать соотношение сторон, использовать алгоритм масштабирования комбинирования вместо ближайшего пикселя.
- масштабируйте диапазоны цветов так, чтобы самый темный был черным, а самый светлый - белым.
Как вы сравниваете два изображения при обработке изображений?
Общая идея очень простой - попиксельное сравнение. Механизм сравнения получает цвет пикселей, которые имеют одинаковые координаты в изображении, и сравнивает этот цвет. Если цвет каждого пикселя обоих изображений совпадает, TestComplete считает два изображения идентичными.
Как сравнить два контура?
1 ответ
- Определите контуры на исходном изображении.
- Получите последовательность / точки контуров для каждого контура. ...
- Затем найдите минимальные и максимальные координаты x и y для каждого контура.
- Для каждого контура ширина = max_x - min_x и высота = max_y - min_y.
- Затем создайте индивидуальное изображение для каждого контура.
В чем разница между OpenCV и cv2?
Раньше было только cv. Позже в OpenCV появились как cv, так и cv2 . Теперь, в последних выпусках, есть только модуль cv2, а cv является подклассом внутри cv2. Для доступа к нему вам нужно вызвать import cv2.cv как cv.)
Как я могу идентифицировать изображение?
Поиск по изображению с веб-сайта
- На телефоне или планшете Android откройте приложение Google или Chrome.
- Зайдите на сайт с изображением.
- Коснитесь изображения и удерживайте его.
- Коснитесь Поиск с помощью Google Lens.
- Выберите способ поиска: ...
- Внизу прокрутите, чтобы найти похожие результаты поиска.
Что из следующего используется для сравнения двух разных изображений?
Индекс структурного подобия (SSIM) - это метод измерения сходства между двумя изображениями.
Какие инструменты обработки изображений доступны для Python для сравнения и сопоставления двух из них?
10 инструментов для обработки изображений Python
- scikit-изображение. scikit-image - это пакет Python с открытым исходным кодом, который работает с массивами NumPy. ...
- NumPy. NumPy - одна из основных библиотек в программировании на Python, обеспечивающая поддержку массивов. ...
- SciPy. ...
- ПИЛ / Подушка. ...
- OpenCV-Python. ...
- SimpleCV. ...
- Махотас. ...
- SimpleITK.
Как мне получить cv2 в Python?
python -m pip install –upgrade pip
- Откройте командную строку anaconda и введите команду ниже. conda install -c conda-forge opencv.
- Как только «Решающая среда» будет завершена. Он попросит загрузить зависимости. Введите "y".
- Он установит все зависимости, и тогда вы будете готовы к написанию кода.
Интересные материалы:
Какое разрешение я должен использовать для Морровинда?
Какое разрешение я должен использовать для пиксельной графики?
Какое разрешение лучше всего подходит для печати фотографий?
Какое разрешение PSP?
Какое разрешение составляет соотношение 4/3?
Какое разрешение у фото хорошее?
Какое разрешение у изображения?
Какое разрешение у NES?
Какое разрешение у принтера хорошее?
Какое разрешение у Sony Bravia?